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Infraestrutura para inteligência artificial: o que a RISC Technology levou ao SIGE 2026

há 3 horas
3 min de leitura

Entre 29 de setembro e 1º de outubro, a RISC Technology foi patrocinadora prata do Simpósio de Guerra Eletrônica (SIGE) 2026, realizado no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), em São José dos Campos (SP).


O evento reuniu profissionais, pesquisadores, instituições e empresas de tecnologia, inovação e defesa para discutir desafios atuais e soluções que moldam o futuro. Para a RISC, foi a chance de acompanhar de perto as demandas por capacidade computacional, processamento de dados, inteligência artificial e infraestrutura de alto desempenho.


Por que a infraestrutura de TI é estratégica para projetos de IA

Modelos mais complexos, grandes volumes de dados e aplicações de processamento intensivo exigem ambientes preparados para acompanhar essa evolução. A infraestrutura de TI deixa de ser apenas suporte e passa a ser um fator estratégico.

Um projeto de IA depende de servidores, GPUs, armazenamento, redes e segurança funcionando de forma integrada.


O papel das GPUs na inteligência artificial

As GPUs ganharam relevância em IA porque realizam um grande número de operações em paralelo. Isso é especialmente importante em cargas de trabalho de IA e de computação de alto desempenho (HPC) que exigem muito processamento.


Como NVIDIA Preferred Partner, a RISC Technology acompanha o ecossistema NVIDIA e fornece soluções de infraestrutura para projetos que precisam de alto desempenho.


Uma GPU potente não basta

Uma GPU de alto desempenho não funciona isolada. Para aproveitar todo o seu potencial, é preciso avaliar o ambiente completo:

•       servidores

•       armazenamento

•       conectividade

•       gerenciamento

•       energia

•       refrigeração

•       segurança

Por isso, o planejamento é uma etapa fundamental em qualquer projeto de IA.


Infraestrutura para ambientes de alta exigência

Em aplicações de IA, simulações, análise de dados e HPC, quatro fatores ganham ainda mais peso: processamento, disponibilidade, escalabilidade e segurança.

Isso pede uma abordagem que vá além da escolha de um equipamento: entender a aplicação, avaliar as demandas atuais e futuras e estruturar uma infraestrutura que acompanhe o crescimento do projeto.


RISC Technology e o ecossistema NVIDIA

A presença no SIGE 2026 reforça a atuação da RISC junto ao ecossistema de tecnologias para IA e HPC. Como NVIDIA Preferred Partner, a empresa trabalha com soluções que ajudam as organizações a avaliar caminhos para modernizar e expandir seus ambientes de TI, conectando tecnologia e necessidade de negócio com foco em desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.


Conexão entre tecnologia, inovação e defesa

Além do conteúdo técnico, o patrocínio permitiu ampliar conexões com profissionais e organizações das áreas de tecnologia, inovação e defesa. Eventos como o SIGE ajudam a acompanhar tendências, entender novos desafios e fortalecer o relacionamento com parceiros do setor.


Perguntas frequentes

O que é infraestrutura para inteligência artificial?

É o conjunto de servidores, GPUs, armazenamento, redes, gerenciamento e segurança que sustenta o treinamento e a execução de aplicações de IA.

Por que as GPUs são importantes para IA?

Porque executam muitas operações em paralelo, o que é essencial em cargas de trabalho de IA e HPC com alta demanda de processamento.

O que considerar ao planejar um projeto de IA?

Os requisitos da aplicação, as necessidades atuais e futuras e todos os componentes do ambiente: servidores, armazenamento, conectividade, energia, refrigeração e segurança.


Infraestrutura para o futuro da IA

A IA continuará ampliando a demanda por processamento, armazenamento e conectividade. Falar de IA é também falar da infraestrutura que a torna possível.

Há mais de 25 anos, a RISC Technology atua com infraestrutura de TI para organizações que precisam de ambientes prontos para os desafios de hoje e de amanhã.


Quer avaliar a infraestrutura ideal para o seu projeto de IA? Fale com um especialista da RISC Technology.



 
 
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