Durante años, la evolución de la inteligencia artificial estuvo dominada por un único objetivo: modelos cada vez más grandes y costosos. Modelos de lógica difusa (MLD) más potentes, arquitecturas complejas, optimización avanzada, agentes autónomos y automatización inteligente se convirtieron en el centro de las decisiones técnicas. Pero, en 2026, una verdad incómoda volvió al centro del debate: 👉 La IA generativa no falla por falta de inteligencia, sino por datos deficientes

Los agentes de IA han pasado rápidamente de ser experimentos académicos a ocupar un lugar central en los debates sobre la automatización inteligente en las empresas . Marcos de trabajo como LangChain, AutoGen, CrewAI y los enfoques basados en agentes en grandes sistemas de gestión de clientes han popularizado la idea de sistemas capaces de planificar, decidir y actuar de forma semiautónoma. Pero para los equipos de datos, ingeniería y arquitectura, la pregunta relevante no es

La IA generativa en producción ya no es una curiosidad de laboratorio. Para 2026, prácticamente todas las empresas que se basan en datos habrán probado o estarán probando modelos generativos para atención al cliente, análisis, automatización de procesos y apoyo a la toma de decisiones. El verdadero desafío, sin embargo, no reside en demostrar que la tecnología funciona. Realizar una prueba de concepto exitosa es relativamente sencillo. El problema surge cuando la IA generativ

NVIDIA GTC 2026 , uno de los eventos globales más importantes sobre inteligencia artificial , computación acelerada e infraestructura de alto rendimiento , reunió una vez más a investigadores, ingenieros, científicos de datos y líderes tecnológicos. Como es tradición, RISC Technology estuvo presente para seguir de cerca las innovaciones que están dando forma al futuro de la computación y la IA generativa . Infraestructura para IA escalable: superando nuevos límites de

O Que Já Mudou e o que ainda vai mudar? A IA generativa evoluiu rapidamente e se tornou uma das tecnologias mais transformadoras no universo da ciência de dados. O que antes parecia apenas experimentação de laboratório agora acelera análises, automatiza tarefas repetitivas, gera código, apoia decisões técnicas e permite comunicação mais clara com stakeholders. Para profissionais que equilibra profundidade técnica, governança, prazos e escalabilidade a IA generativa não substi

¿Por qué la IA multimodal es la próxima gran tendencia? La Inteligencia Artificial Multimodal es una evolución de los modelos tradicionales, que permite a los sistemas procesar diferentes tipos de datos (texto, imagen, audio y vídeo) de forma integrada. Esta capacidad genera respuestas más precisas y contextuales, lo que la convierte en una tecnología esencial para aplicaciones complejas. Imagine un diagnóstico médico que combine imágenes con informes clínicos, o un sistema

The year 2026 arrives with challenges and opportunities for companies that depend on technology. The combination of generative AI , scalable infrastructures , advanced security , and sustainability is shaping a new corporate landscape. In this article, you will discover the main IT trends that will impact the market in the coming months. 1. Responsible AI and Regulatory Compliance With the AI Act coming into effect in Europe and the LGPD (Brazilian General Data Protec

La transformación digital exige respuestas cada vez más rápidas y seguras. En este escenario, el Edge Computing surge como una solución estratégica para las empresas que necesitan procesar grandes volúmenes de datos con baja latencia y alta fiabilidad. Al acercar el procesamiento a la fuente de datos, esta tecnología reduce la dependencia de la nube, mejora la privacidad y garantiza la eficiencia operativa. Pero ¿por qué es tan importante este enfoque para la Inteligencia Art

La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en la nube crece exponencialmente, impulsada por soluciones de IA generativa, automatización inteligente e infraestructuras escalables. Sin embargo, esta evolución presenta desafíos cruciales: seguridad de datos y cumplimiento normativo . Con legislaciones como la LGPD en Brasil y la Ley de IA en la Unión Europea , las empresas deben garantizar que sus arquitecturas de IA sean seguras, éticas y cumplan con la normativa. En e

La demanda de energía crece rápidamente, impulsada por la digitalización, el aumento del consumo industrial y la expansión de las infraestructuras tecnológicas. Al mismo tiempo, las empresas se enfrentan a la presión de reducir costes, cumplir los objetivos ESG y garantizar el cumplimiento normativo. En este escenario, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como un aliado estratégico para transformar la gestión energética, haciéndola más eficiente, sostenible y segura. Este a

El auge de la IA generativa con modelos como GPT-4, DALL E y Difusión Estable está transformando radicalmente la forma en que las empresas innovan, automatizan procesos y toman decisiones estratégicas. Sin embargo, detrás de estas aplicaciones revolucionarias se encuentra un elemento esencial que sustenta todo el ecosistema: una infraestructura escalable. 🌐 ¿Por qué es esencial una infraestructura escalable para la IA generativa? Los modelos de IA generativa requieren: Grand

A medida que se acerca el fin de año, es momento de revisar las inversiones en tecnología y definir las prioridades estratégicas. Más que simplemente "aprovechar lo que queda", este es el momento ideal para optimizar el presupuesto de TI, invirtiendo en infraestructura, seguridad de la información e innovación tecnológica, pilares que impulsan la eficiencia operativa y la competitividad del negocio. En un escenario donde la tecnología juega un papel fundamental, el uso inteli

La carrera por la inteligencia artificial no se limita a los laboratorios de investigación ni al desarrollo de modelos generativos; comienza en los centros de datos. Con el avance de las soluciones de IA empresarial, el mundo está presenciando una explosión en la demanda de potencia informática. Empresas y gobiernos están invirtiendo fuertemente en centros de datos más potentes y sostenibles, preparados para soportar cargas de trabajo de IA a gran escala. Pero existe un desaf

Esta semana, Gartner, la empresa líder mundial en investigación y asesoría tecnológica, publicó sus "10 Estrategias Tecnológicas Clave para 2026" durante el Gartner IT Symposium/XPO 2025 en Orlando. El informe presenta las innovaciones que definirán el futuro de las TI y destaca el avance de la IA nativa, la supercomputación con IA y la computación confidencial como pilares estratégicos para los próximos años. Además de estas tendencias, Gartner también reveló una predicción

En un escenario donde la ciberseguridad es una prioridad, comprender el papel del Backup y la Recuperación ante Desastres (DR) es esencial para mantener la integridad y disponibilidad de la información corporativa. Backup: Qué es y por qué es esencial El backup La copia de seguridad es el proceso de copiar y almacenar datos importantes para evitar pérdidas en caso de fallos del sistema, borrados accidentales o ciberataques. Contar con una rutina de copias de seguridad automat

El último movimiento entre Nvidia y OpenAI confirma una tendencia: el futuro de la inteligencia artificial depende directamente de la...

El comercio minorista está experimentando una de las mayores revoluciones de su historia. La llegada de la inteligencia artificial al...

HPE GreenLake ofrece infraestructura de TI como servicio, combinando la flexibilidad de la nube con el control y la seguridad de su...

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